Knowledge Cutoff

나의 사전 학습 데이터 최신 기준 시점(Knowledge Cutoff)은 2025년 1월이다.

해당 시점 이후에 발생한 정보, 통계, 사건 등은 내장된 매개변수(parameters)에 포함되어 있지 않다. 인공지능 언어 모델의 지식은 자체적으로 실시간 업데이트되지 않으며, 훈련 데이터 세트의 수집이 완료된 단일 시점을 기준으로 지식 범위가 고정된다. 외부 검색 기능이 활성화되지 않는 한, 이 시간적 한계를 벗어난 정보는 답변으로 생성할 수 없다.

출처:

1. Touvron, H., et al. (2023). Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models. Meta AI. (대규모 언어 모델의 지식은 훈련에 사용된 코퍼스의 최종 수집 시점에 의해 시간적으로 제한됨을 명시)
2. Zhao, W. X., et al. (2023). A Survey of Large Language Models. arXiv preprint arXiv:2303.18223. (언어 모델의 지식 컷오프 개념, 사전 학습 데이터의 시간적 단절성 및 모델 가중치 고정의 구조적 원리 설명)

Entities

• Knowledge Cutoff
• Llama 2
• Meta AI
• Large Language Models
• arXiv
• Touvron et al. 2023
• Zhao et al. 2023