하이퍼파라미터는 머신 러닝 모델의 설정값으로, 모델의 성능과 일반화 능력에 큰 영향을 미치므로 최적의 값을 찾기 위해 그리드 탐색, 랜덤 탐색, 베이지안 최적화 등의 방법을 사용하여 하이퍼파라미터 튜닝을 수행하는 것이 중요합니다.
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머신 러닝 모델을 구성할 때 사용되는 설정값
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하이퍼파라미터는 모델의 성능과 일반화 능력에 큰 영향을 미치므로 조정과 실험을 통해 최적의 값을 찾는 것이 중요합니다. 이를 위해 여러가지 방법을 사용하여 하이퍼파라미터 튜닝을 수행할 수 있습니다.
- 그리드 탐색(Grid Search)
- 랜덤 탐색(Random Search)
- 베이지안 최적화(Bayesian Optimization)