배치 크기 한 번에 모델에 입력되는 데이터의 개수입니다. 작은 배치 크기는 학습 속도를 늦출 수 있지만 메모리 사용량이 작아질 수 있습니다. 큰 배치 크기는 학습 속도를 빠르게 할 수 있지만 메모리 사용량이 늘어날 수 있습니다.