Best-Matching Unit SOM 에서는 각 학습 단계마다 입력층으로부터 하나의 표본 벡터를 임의로 선택하고, 경쟁층의 프로토타입 벡터와의 거리를 계산한다. 그 후 표본 벡터와 거리가 가장 가까운 프로토타입 벡터를 선택하는데, BMU 는 이 때 선택된 프로토타입 벡터를 나타내는 용어이다.