머신러닝 모델의 성능을 평가하기 위해 사용되는 함수. 모델의 예측값과 실제값 사이의 오차를 측정하고, 이를 최소화하는 방향으로 모델을 학습시킵니다. loss function 예제 평균 제곱 오차(Mean Squared Error, MSE) 평균 절대 오차(Mean Absolute Error, MAE) 교차 엔트로피 손실(Cross-Entropy Loss) 로그 손실(Log Loss) 또는 이진 교차 엔트로피 손실(Binary Cross-Entropy Loss)